SCHEMA VE ENTITY MİMARİSİ

Marka, hizmet, ürün ve içerik ilişkilerini makinelerin anlayacağı bir varlık sistemine dönüştürüyoruz.

Görünen içerikle birebir uyumlu Organization, Service, Product, Article ve diğer uygun schema türlerini ortak kimlik ve ilişki kurallarıyla tasarlarız.

İlk 7–10 iş gününde entity grafiği ve schema kapsam matrisi. Çalışma; kapsam, erişim ve teknik bağımlılıklar doğrulandıktan sonra başlar.
Schema ve Entity çalışma akışının temel adımları ve karar noktaları.
Schema ve EntityÇALIŞMA AKIŞI
Otorite mimarisiKitle görünümüSayfa amacı görünümü
İÇERİK PLANI
Entity ve kimlik envanteriMarka ve hizmet ilişkilerinde daha tutarlı makine okunabilirlik
İncelendi
Schema türü ve sayfa matrisiŞablonlar arasında tekrar kullanılabilir schema sistemi
Tanımlı
JSON-LD veri sözleşmesiHatalı veya içerikle uyuşmayan işaretlemelerin azalması
Öncelikli
KARAR VE ÇALIŞMA ÇERÇEVESİ

Ne alacağınızı ve çalışmanın nasıl başlayacağını ilk görüşmeden önce görün.

Dağınık JSON-LD blokları entity mimarisi değildir. Varlık kimlikleri, sayfa sahipliği ve görünen içerik tutarlı bir grafik oluşturmalıdır.

01KİMLER İÇİN?

Çok hizmetli, çok içerikli, e-ticaret veya birden fazla marka/entity barındıran siteler

02İŞ SONUCU

Marka ve hizmet ilişkilerinde daha tutarlı makine okunabilirlik

03İLK SOMUT ÇIKTI

İlk 7–10 iş gününde entity grafiği ve schema kapsam matrisi

04ÇALIŞMA RİTMİ

Uygulama sprinti; yeni şablon ve içerik türlerinde yayın kapısı

ADROGOS SEO / SCHEMA VE ENTİTYÇALIŞMA PLANI
1kalıcı kimlik

Her ana entity için tek @id

100%içerik uyumu

İşaretleme görünür sayfayla eşleşir

0kritik doğrulama hatası

Yayın kapısında schema regresyonu

Çalışma alanıBaşlangıçHedef düzenİş kararı
01Entity ve kimlik envanteriDağınıkTek kaynak

Marka ve hizmet ilişkilerinde daha tutarlı makine okunabilirlik

02Schema türü ve sayfa matrisiBelirsizAçık sahiplik

Şablonlar arasında tekrar kullanılabilir schema sistemi

03JSON-LD veri sözleşmesiManuelKontrollü akış

Hatalı veya içerikle uyuşmayan işaretlemelerin azalması

04Şablon uygulama örnekleriReaktifÖlçülen sonuç

Marka ve hizmet ilişkilerinde daha tutarlı makine okunabilirlik

YÖNETİCİ ÖZETİ

Arama ve yapay zekâ sistemleri markanızın hangi hizmeti, ürünü ve içeriği nasıl ilişkilendirdiğini daha tutarlı okuyabilir.

Süreyi etkileyen ana bağımlılık: Doğrulanmış kurum, hizmet, ürün ve içerik bilgileri.

Dağınık JSON-LD blokları entity mimarisi değildir.

Dağınık JSON-LD blokları entity mimarisi değildir. Varlık kimlikleri, sayfa sahipliği ve görünen içerik tutarlı bir grafik oluşturmalıdır.

PROJE TESLİMATI

Schema ve Entity karar görünümü

Arama ve yapay zekâ sistemleri markanızın hangi hizmeti, ürünü ve içeriği nasıl ilişkilendirdiğini daha tutarlı okuyabilir.

Teslimat kapsamı; hedefler, mevcut sistem ve teknik gereksinimler üzerinden netleştirilir.
Alanİncelenen konuDurum
01Entity ve kimlik envanteri

Marka ve hizmet ilişkilerinde daha tutarlı makine okunabilirlik

İncelendi
02Schema türü ve sayfa matrisi

Şablonlar arasında tekrar kullanılabilir schema sistemi

Tanımlı
03JSON-LD veri sözleşmesi

Hatalı veya içerikle uyuşmayan işaretlemelerin azalması

Öncelikli
04Şablon uygulama örnekleri

Marka ve hizmet ilişkilerinde daha tutarlı makine okunabilirlik

Doğrulanacak
ÇALIŞMA SÜRECİ

İncelemeden uygulama ve doğrulamaya ilerliyoruz.

Aşamaları projenin kapsamına göre uyarlar; sorumlulukları, testleri ve yayın adımlarını açıkça tanımlarız.

  1. 01

    Tanıla

    Talebi, mevcut görünürlüğü, teknik davranışı ve veri güvenilirliğini birlikte inceleriz.

  2. 02

    Modelle

    Sorunu sayfa, şablon, konu, sorgu ve iş etkisi düzeyinde açık kararlara dönüştürürüz.

  3. 03

    Uygula

    Öncelikli işleri sahipleri, bağımlılıkları ve kabul kriterleriyle üretime taşırız.

  4. 04

    Doğrula

    Yayınları işaretler, arama sinyallerini izler ve sonraki en değerli işi belirleriz.

ÇALIŞMA ALANLARINeleri birlikte ele alıyoruz?

Çalışmayı üç temel alanda yürütüyoruz.

01

Entity ve kimlik envanteri

Marka ve hizmet ilişkilerinde daha tutarlı makine okunabilirlik

02

Schema türü ve sayfa matrisi

Şablonlar arasında tekrar kullanılabilir schema sistemi

03

JSON-LD veri sözleşmesi

Hatalı veya içerikle uyuşmayan işaretlemelerin azalması

TESLİM EDİLENLERSomut ve incelenebilir

Çalışma sonunda teslim ettiğimiz temel çıktılar.

01

Entity ve kimlik envanteri

02

Schema türü ve sayfa matrisi

03

JSON-LD veri sözleşmesi

04

Şablon uygulama örnekleri

05

Validasyon ve regresyon testleri

06

Yayın ve sahiplik dokümantasyonu

KULLANDIĞIMIZ TEKNOLOJİLER

Schema ve Entity çalışmalarında kullandığımız araçlar.

Araçları sabit bir pakete göre değil; mevcut altyapıya, erişim koşullarına ve teknik ihtiyaca göre seçeriz.

Tüm araçları inceleyin
    SIK SORULAN SORULAR

    Çalışmaya başlamadan önce merak edilenler.

    01Schema ve Entity Mimarisi çalışması kimler için uygundur?+

    Çok hizmetli, çok içerikli, e-ticaret veya birden fazla marka/entity barındıran siteler için uygundur. İlk keşifte kapsamın bu hizmetle mi, bağlantılı başka bir uzmanlıkla mı başlaması gerektiğini netleştiririz.

    02İlk somut çıktı ne zaman görülür?+

    İlk 7–10 iş gününde entity grafiği ve schema kapsam matrisi. Bu tarih nihai sonuç garantisi değil; kontrolümüzdeki ilk karar veya teslimat noktasıdır.

    03Çalışma ne kadar sürer?+

    Uygulama sprinti; yeni şablon ve içerik türlerinde yayın kapısı. Kesin plan; mevcut sistem, veri, erişim ve üçüncü taraf bağımlılıkları görüldükten sonra paylaşılır.

    04Uygulamayı da üstleniyor musunuz?+

    Evet. Kapsama göre tanılama ve planı; tasarım, geliştirme, entegrasyon, yayın ve doğrulama işleriyle aynı ekip içinde sürdürebiliriz.

    Schema ve Entity Mimarisi

    Schema ve Entity için ilk kararları ve uygulanabilir yol haritasını birlikte çıkaralım.

    Mevcut durumu, hedefinizi ve önemli kısıtları paylaşın. İhtiyacınıza uygun ilk adımı ve gerçekçi kapsamı birlikte belirleyelim.

    İletişime geçin